KI-Wettbewerbe

Wettbewerbe gibt es in verschiedenen Bereichen wie zum Beispiel Sport, Gaming, Mode oder Kultur. Doch auch für das Feld der künstlichen Intelligenz gibt es sie. In diesem Post gehe ich näher auf KI-Wettbewerbe ein, zeige bekannte Plattformen und vergleiche diese.

KI-Wettbewerbe

KI-Wettbewerbe sind meistens Online-Events, in denen Teams spezifische Aufgaben oder Probleme im Bereich der KI lösen sollen. Die Themen sind dabei vielfältig und meistens sind die Lösungsstrategien frei wählbar. KI-Wettbewerbe ermöglichen es den Teilnehmenden, zu lernen und Skills zu vertiefen, Probleme im Team zu lösen und, wenn erfolgreich, ein Preisgeld zu gewinnen.

Durch KI-Wettbewerbe können Organisationen das Lösen von Problemen outsourcen, indem sie ein Projekt auf einer Wettbewerbsplattform veröffentlichen. Für solche Projekte gibt es entsprechende Problembeschreibungen und Zieldefinitionen, Trainingsdaten und weitere Anforderungen, z.B. an den Code. Ebenso gibt es Daten, gegen die die Teams ihre Modelle validieren können. Der entscheidende Testdatensatz ist allerdings nicht vorhanden, sodass die Modelle nicht auf bestimmte Daten hintrainiert werden können, nur um das Preisgeld zu gewinnen. Für solch einen Wettbewerb können sich Teams anmelden, die bis zur Deadline Zeit haben, ihre Modelle zu bauen und zu verbessern. Nach der Deadline werden die Team-Rankings öffentlich gemacht.

Im Folgenden gehe ich auf vier bekannte Plattformen ein: Kaggle, DrivenData, CrowdANALYTIX und Omdena. Jede dieser Plattformen hat ihre eigenen Besonderheiten:

• Kaggle ist die Pionier-Plattform und bietet viele Wettbewerbe in verschiedenen Bereichen an.
• DrivenData konzentriert sich auf Wettbewerbe mit sozialem Impact und nutzt KI, um gesellschaftliche Herausforderungen zu lösen.
• CrowdANALYTIX richtet Wettbewerbe aus, die spezifische geschäftliche Herausforderungen adressieren.
• Omdena ist nicht wettbewerbsorientiert und organisiert „Collaborative AI Challenges“, die auf globale Probleme abzielen.

Kaggle

Gegründet 2010 und seit 2017 Teil von Google, ist Kaggle eine der bekanntesten Plattformen für KI-Wettbewerbe. Wirklich viele User (ca. 12 Millionen, Stand April 2023) sind dort angemeldet, um KI-Wettbewerbe zu lösen, Datensätze zu nutzen, oder sich in den Foren zu beteiligen. Für die „Santander Customer Transaction Prediction“ von vor vier Jahren hatten sich ganze 8751 Teams angemeldet. Das bisher höchste Preisgeld gab es für die „Passenger Screening Algorithm Challenge“: ganze 1,5 Millionen Dollar.

Teilnahme

Um an Kaggle-Wettbewerben teilzunehmen, erstellt man zunächst ein Konto auf der Website und registriert sich anschließend für Wettbewerbe, die einen interessieren. So einfach ist es. Zu beachten: Jeder Wettbewerb hat eigene Regeln und Anforderungen. Diese sind im Prinzip selbstverständlich (keine Vervielfältigung von Daten, keine unfairen Absprachen zwischen Teams, usw.).

Weitere Ressourcen

Neben den Wettbewerben bietet Kaggle auch ein Forum für den Austausch von Ideen und Ressourcen, einschließlich Datensätzen, Online-Kursen und Diskussionsforen. Wer von anderen lernen möchte, kann sich geteilten Code anschauen, welcher über Kaggle Notebooks ausgeführt wird. Durch diese verschiedenen Aspekte ist Kaggle eine starke Website, um Data Science und Machine Learning zu lernen.

DrivenData

DrivenData wurde 2014 gegründet und ist eine Plattform für Data Science und KI-Wettbewerbe mit Fokus auf soziale, humanitäre und umweltbezogene Probleme. Sie unterstützt Non-Profit-Organisationen, Regierungsbehörden und andere gesellschaftliche Organisationen und auch hier müssen Teams effektive Lösungen für reale Herausforderungen finden. Beispiele für Challenges sind die „U.S. PETs Prize Challenge“ („help unlock the potential of privacy-enhancing technologies (PETs) to combat global societal challenges“) oder „Hateful Memes“ („Facebook is calling on researchers around the world to help identify which memes contain hate speech.“). Die Wettbewerbe haben meistens Preisgelder für die ersten Plätze.

Teilnahme

Um an DrivenData-Wettbewerben teilzunehmen, erstellt man ein kostenloses Konto auf der Plattform und registriert sich anschließend für die gewünschten Wettbewerbe, also auch ganz einfach. Wie bei Kaggle gibt es je Wettbewerb unterschiedliche Regeln und Anforderungen, welchen man zustimmen muss.

Weitere Ressourcen

Neben den Wettbewerben gibt es bis auf einen Blog keine weiteren Ressourcen. Der Hauptfokus liegt darauf, Wettbewerbe zu präsentieren, welche einen sozialen Einfluss und für einen guten Zweck stehen. Über einen Link kann man sich die Organisation „DrivenData Labs“ genauer anschauen, welche nach eigenen Angaben Unternehmen mit positiver Mission unterstützt.

CrowdANALYTIX

CrowdANALYTIX gibt es seit 2013 und es unterstützt Unternehmen bei geschäftsbezogenen Herausforderungen durch KI-Wettbewerbe. Die Plattform verbindet eine globale Community von Data Scientists mit Unternehmen, die spezifische datenbasierte Lösungen suchen. Im Vergleich zu Plattformen wie Kaggle und DrivenData konzentriert sich CrowdANALYTIX stärker auf kommerzielle Anwendungen. Unternehmen können spezifische Wettbewerbe initiieren, z.B. für die Optimierung von Marketingstrategien. Es gibt auch eingeschränkte Wettbewerbe: Hier kann nicht jede Person teilnehmen und die Gründe können unterschiedlich sein (geografische Lage, Fachkenntnisse, usw.). Ein Beispiel für eine Challenge ist der „McKinsey Big Data Hackathon“.

Teilnahme

Um an CrowdANALYTIX-Wettbewerben teilzunehmen, erstellt man ein Konto auf der Plattform und kann sich dann für die meisten Wettbewerbe registrieren. Das Prinzip ist also gleich wie bei Kaggle oder DrivenData. Es kann allerdings sein, dass man für eingeschränkte Wettbewerbe ein Screening durchlaufen muss oder sogar nur durch eine Einladung teilnehmen kann.

Weitere Ressourcen

Wenn man einen Account auf CrowdANALYTIX hat, dann kann man zum einen andere User sehen. Zum anderen gibt es auch hier ein Forum, in dem sich vor allem bzgl. der Wettbewerbe ausgetauscht wird.

Omdena

Omdena wurde verhältnismäßig spät gegründet, nämlich im Jahr 2019. Die Plattform bringt eine globale Community von KI-Expert:innen zusammen, um an Projekten zu arbeiten, die sich auf globale Herausforderungen konzentrieren. Im Unterschied zu den anderen Plattformenorganisiert Omdena kollaborative Projekte anstatt Wettbewerbe. Teilnehmende arbeiten an Lösungen für spezifische Probleme, oft im Zusammenhang mit globalen Herausforderungen. Dazu gehören Klimawandel, Zugang zu sauberem Wasser, Bildung oder Gesundheitsversorgung. Beispiele für Omdena-Projekte sind „Managing Agricultural Risk in Ghana Using Machine Learning“ oder „Tackling Deforestation in Tanzania with AI: A Mangrove-focused Pilot Project for National Carbon Monitoring“.

Teilnahme

Um an Omdena-Projekten teilzunehmen, erstellt man ein Konto auf der Omdena-Website und beantragt die Teilnahme an einem spezifischen Projekt. Diese Projekte dauern in der Regel acht Wochen und erfordern deshalb auch starkes Commitment. Projekte können dabei unterschiedlich sein. Es gibt die komplexeren „AI Innovation Challenges“, „Top Talent Projects“, für die man bereits Erfahrung mitbringen muss, und „Local Chapter Challenges“, die für Anfänger geeignet sind, nur Open Source nutzen und Teams bis zu 80 Mitgliedern unterstützen.

Weitere Ressourcen

Omdena bietet neben den Projekten einige weitere Ressourcen. Darunter ein Blog, Fallstudien, Webinare und Schulungen für Data Science und Machine Learning.

Vergleich der Plattformen für KI-Wettbewerbe

Kaggle, DrivenData, CrowdANALYTIX und Omdena bieten Teams die Gelegenheit, Probleme mit künstlicher Intelligenz zu lösen. Dabei weisen die Plattformen aber unterschiedliche Schwerpunkte und Teilnahmebedingungen auf.

• Kaggle ist groß und vielseitig, mit Wettbewerben in diversen Bereichen. Die Seite bietet weitere Lernressourcen und richtet sich an ein breites Spektrum von KI-Enthusiasten.
• DrivenData fokussiert auf die Lösung sozialer, humanitärer und umweltbezogener Herausforderungen und addressiert jene, die ihre Fähigkeiten für einen sozialen Nutzen einsetzen möchten.
• CrowdANALYTIX ist mehr Business-orientiert und bietet spezifische Projekte von Firmen an. Einige der Projekte sind nur zugänglich, wenn bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind.
• Omdena unterscheidet sich durch seinen kollaborativen Ansatz zur Lösung globaler Herausforderungen. Es spricht diejenigen an, die eine im Team and Lösungen für globale Probleme arbeiten möchten, ohne dass ein Wettbewerb vorhanden ist.

Fazit

Wir haben uns in diesem Post vier bedeutende Plattformen für KI-Wettbewerbe angeschaut: Kaggle, DrivenData, CrowdANALYTIX und Omdena. Auch wenn alle Plattformen verschiedene Projekte anbieten, sind die Ziele und Ausrichtungen doch unterschiedlich. So oder so lohnt es sich, in einem Projekt mitzumachen, da die Herausforderungen real sind und man in der Zusammenarbeit mit anderen aus dem Team viel lernen kann. Darüber hinaus war es für mich schön zu sehen, dass einige der Plattformen gezielt soziale und umweltbezogene Herausforderungen adressieren.

Wenn du ein Wunschthema hast oder mir Feedback geben willst, schreibe gerne einen Kommentar oder schicke eine Mail an mail@thorejohannsen.de.