In den letzten 30 Tagen, im mAI, gab es täglich einen Post zum Thema Künstliche Intelligenz. Darunter waren ganz allgemeine Einführungen in Themen wie maschinelles Lernen oder Deep Learning. Einige Posts waren spezifischer und haben Empehlungssysteme, Data Warehouses oder Trading mit KI behandelt. Einige Tools wurden vorgestellt, darunter DALL-E 2 und Midjourney oder ChatGPT. Und…
Eine mittlerweile weit verbreitete Anwendung von künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning sind Empfehlungssysteme. Diese haben sich vor allem in der Welt der Online-Plattformen und digitalen Dienste etabliert. Sie analysieren Präferenzen und Verhalten der Nutzer:innen, um neue Produkte oder Dienstleistungen vorzuschlagen, die interessant sein könnten. Ein Beispiel dafür ist die Online-Kursplattform Udemy. Wenn man dort einen…
Künstliche Intelligenz (KI) ist fest im Alltag unserer Gesellschaft verankert und ist aus Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheit, Transport und Unterhaltung nicht mehr wegzudenken. Doch gerade im aktuellen KI-Boom wird deutlich, dass es auch wachsende Herausforderungen gibt, die diese Technologien mit sich bringen. Eine davon ist das potenzielle Vorhandensein von Vorurteilen in KI-Algorithmen. Denn KI-Systeme lernen…
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erfordern oft erhebliche Ressourcen und die Einrichtung einer geeigneten Infrastruktur kann komplex sein. In vielen Fällen kann es daher sinnvoll sein, in die Cloud zu gehen oder sogar KI als Service zu nutzen, ohne selbst etwas zu erstellen. Dieser Post soll einen kurzen Überblick über die KI-Services der…
Ein bedeutendes Feld der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinelles Lernens (ML) ist Computer Vision, ein Teilgebiet, das sich unter anderem mit der Bildklassifizierung auseinander setzt. Bildklassifizierung spielt eine zentrale Rolle in verschiedenen Anwendungen wie z.B. der Gesichtserkennung in Kameras oder in der medizinischen Bildanalyse. Dort wird häufig eine spezielle Form von Algorithmen aus dem…
Wettbewerbe gibt es in verschiedenen Bereichen wie zum Beispiel Sport, Gaming, Mode oder Kultur. Doch auch für das Feld der künstlichen Intelligenz gibt es sie. In diesem Post gehe ich näher auf KI-Wettbewerbe ein, zeige bekannte Plattformen und vergleiche diese. KI-Wettbewerbe KI-Wettbewerbe sind meistens Online-Events, in denen Teams spezifische Aufgaben oder Probleme im Bereich der…
Maschinelles Lernen gehört zum Feld der künstlichen Intelligenz und hat einfache und regelbasierte Systeme in den meisten Bereichen schon lange abgelöst. Nahezu alle der heutigen Produkte, die auf KI basieren, nutzen das eine oder andere ML-Modell. In diesem Post schauen wir uns verschiedene Typen von ML-Algorithmen anhand von echten Use Cases an. Dabei sind diese…
Convolutional Neural Networks (CNNs) sind eine spezielle Art von neuronalen Netzen, die hauptsächlich für Bilderkennung und -bearbeitung verwendet werden. Die Architektur von CNNs hat Parallelen zum visuellen Kortex des menschlichen Gehirns, denn sie besteht aus mehreren Schichten, die jeweils unterschiedliche Funktionen haben. Diese Funktionen kombiniert führen dazu, dass Objekte im Bild erkannt werden. In diesem…
Predictive Maintenance (dt. „vorausschauende Instandhaltung“, kurz PdM) nutzt Datenanalyse und künstliche Intelligenz, um Maschinenausfälle zu prognostizieren. Methoden der Instandthaltung spielen eine große Rolle für die Optimierung der Betriebsleistung, doch im Gegensatz zu anderen Ansätzen ist Predictive Maintenance vorausschauend. In diesem Post zeige ich einige Aspekte von Predictive Maintenance, zugrunde liegende Methoden, sowie Anwendungen in der…
Maschinelles Lernen (engl. „machine learning“, kurz ML) ist aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz nicht mehr wegzudenken. In einem früheren Post bin ich auf Python und die Bibliothek Scikit-Learn eingegangen. Doch Scikit-Learn ist zwar für traditionelle Machine Learning-Algorithmen gut geeignet, bietet aber keine Möglichkeiten für komplexe Deep Learning-Modelle. In diesem Post schauen wir uns die…